Правила применения рекомендательных технологий

На нашем сайте в карточках товаров и на главной странице применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации), которые помогают создавать подборки дополнительных товаров.

В чем польза рекомендаций для клиентов:

• автоматический подбор товаров с учетом характеристик выбранной запчасти.

Как получить рекомендацию

Рекомендательные алгоритмы настроены и обучены на покупках постоянных клиентов. Товарные рекомендации можно получить на сайте. Например, «умные» алгоритмы предлагают подходящие товары на странице карточки товара и на главной.

Схема работы рекомендательной системы и правила

1. Виды сведений (данных о действиях на сайте) о покупателях, которые используют алгоритмы для предсказания предпочтений покупателей:

• просмотры товаров или категорий товаров;
• товары в «Избранном», корзине или других списках;
• состав и даты заказов, история покупок;
• другая релевантная информация.

2. Рекомендательный сервис выбирает товары, релевантные контексту показа. В выдачу рекомендаций попадает от 4 товаров до нескольких десятков. Ранжирование товаров зависит от ряда признаков, в том числе от вероятности покупки пользователем.

3. Похожие и сопутствующие продукты отбираются в той же категории, что и выбранный товар, а также из других категорий, если часто покупаются вместе с выбранным товаром.

Остались вопросы? Напишите нам на sale@boilerparts.ru.